犯罪算法针对洛杉矶的帮派

 作者:林返漱     |      日期:2017-07-12 01:32:18
作者:Melissae Fellet洛杉矶臭名昭着的歹徒是试图利用计算机算法加速犯罪调查的最新目标加州大学洛杉矶分校的Andrea Bertozzi及其同事设计了一种软件,该软件利用团伙竞争网络来预测哪个团伙最有可能对某一特定犯罪负责解决这个问题可能很困难在霍伦贝克的洛杉矶地区带走30个团伙每个人都有六到七个竞争对手并调查所有这些竞争对手,以便找到特定攻击的实施者太费时间为了帮助缩小搜索范围,Bertozzi的团队代表了Hollenbeck已知的团伙竞争,这是一个网络般的网络,连接对手然后,该团队研究了整个网络中的犯罪活动,其中一些活动遵循了可预测的模式,就像地震中的余震一样通过将描述这种模式的方程式与网络相结合,研究人员可以利用未解决的犯罪时机来预测哪种竞争可能是相关的这有助于他们计算某个团伙造成特定事件的概率为了测试他们的计划的准确性,研究人员根据他们在10年霍伦贝克帮派犯罪数据中检测到的模式模拟了攻击他们通过从人工犯罪数据中删除有关受害者,犯罪者或两者的信息,为该方案制造了未解决的罪行然后他们将不完整的数据输入程序这非常有效该计划为每个“未解决的犯罪”产生了三个最有可能的帮派,这三个人在80%的时间内包括了正确的帮派加利福尼亚圣克鲁兹警察局发言人扎克·弗兰德说,利用该计划将可能的肇事者缩小到几个帮派可能对警方有所帮助他补充说,在帮派暴力的情况下,调查往往特别耗时,因为此类犯罪的受害者往往不愿意参与 SCPD已经是现场测试软件,它使用某种类型的过去犯罪的位置来标记可能的未来犯罪现场,允许警察巡逻这些区域,希望能够阻止所发生的犯罪反问题,DOI:10.1088 / 0266-5611 / 27/11 / 115013关于这些主题的更多信息: